AI Agent 協作開發的轉折點
起初自費訂閱每月 20 美元的 AI 工具；Claude Code 推出後，自 2025-07-09 起提高到每月 100 美元，改以 AI Agent 協作開發。之後的開發工作比重、提交量與新專案數明顯上升。本人親自介入的時間比例也從約 8 成逐步降到約 2 成（本人估計）。
人機時間比例的變化
- 2025-02開始以 AI 協作8:2
- 2025-07改用 Claude Code6:4
- 2025-09Claude Sonnet 4.55:5
- 2025-11Claude Opus 4.54:6
- 2026-02Claude Opus 4.63:7
- 2026-06Claude 5 世代2:8
本人AI Agent
早期要讓 AI Agent 穩定產出，必須自行撰寫大量規則與框架：CLAUDE.md／AGENTS.md、.claude 目錄下的規則、SKILL.md、專案索引，並自行設計 Loop engineering 與 Harness engineering。隨 Claude 新一代模型問世，這些框架逐步由官方內建；我的時間轉向資料管控與流向、系統架構、可維護性等決策，實作與執行交給 AI Agent。
比例為本人估計，切點依 Claude 模型發布時間。各案例的工時表時數依當期比例拆分（2:8 時，100 h 為本人 20 h、AI 80 h），2025-02-22 前皆計為本人。2026 年起模型可在夜間長時間執行，這部分不在工時表內，只計公司登記工時，實際 AI 執行時間高於此數。
本人範圍
需求定義、任務拆解、資料管控與架構決策、審查與驗收；AI Agent 產出程式、測試與文件草稿。
做法
- 以測試、截圖、錄影與實機驗證控管 AI 產出；程式與設定一律經版本控管與審查。
驗證方式
以工時表與 Git 紀錄比較轉折點前後。
結果
| 指標 | 數值 | 出處 | 資料來源 |
|---|---|---|---|
| 「程式設計」佔非請假工時 | 19% → 33% → 44%（2025 上 → 2025 下 → 2026 上） | 工時表 | 系統紀錄 |
| 本人介入：AI 執行 時間比 | 8:2 → 2:8（6 個階段，見上方圖表） | 本人估計；切點為 Claude 模型發布時間 | 本人估計 |
| 本人 Git 提交 | 轉折前 21 個月 326 次 → 轉折後 16 個月 1,296 次 | 17 個內部 repo | 系統紀錄 |
| 新建 repo | 3 個 → 13 個 | 各 repo 第一筆提交日期 | 系統紀錄 |
| Windows 測試環境建置 | 1–2 週 → 1 天 | 本人估計 | 本人估計 |
限制與後續
統計的 repo 只是部分；提交量不等於成果，成果仍以各案例的驗收證據為準。
使用技術
- Claude Code
- Codex